팟캐스트 녹음 노이즈 제거
냉장고가 돌아가는 방에서 노트북 마이크로 참여한 게스트, 약속 장소인 카페에서 진행한 인터뷰처럼 녹음 환경을 완벽하게 통제할 수 없는 경우가 있습니다. 이 페이지에서는 팟캐스트 제작 과정에서 노이즈 제거를 적용할 순서, 처리할 파일과 해결할 수 없는 문제를 설명합니다.
믹스가 아니라 각 트랙을 처리하세요
레코더나 원격 녹음 플랫폼에서 마이크별 파일을 제공했다면 최종 믹스가 아니라 개별 파일을 처리하세요. 단일 트랙에서 모델 성능이 더 좋다고 단정해서가 아니라 다음 세 가지 이유 때문입니다.
- 한 번에 하나의 설정만 적용됩니다. 흡음 처리된 방에 있는 공동 진행자와 주방에서 노트북 마이크를 쓰는 게스트에게 같은 강도의 처리가 필요하지는 않습니다. 믹스에서는 하나의 절충안을 선택해야 하지만 개별 트랙은 한쪽을 그대로 두고 다른 쪽만 더 강하게 처리할 수 있습니다.
- 출력은 모노입니다. 단일 채널 모델이므로 처리 전에 모든 오디오를 1채널로 믹스다운합니다. 스테레오 믹스를 입력하면 좌우 공간감이 사라집니다. 개별 트랙을 먼저 처리한 뒤 믹스하면 원래의 스테레오 이미지를 유지할 수 있습니다.
- 처리 결과를 되돌릴 수 없습니다. 노이즈 제거를 적용한 믹스로 바운스하면 이후의 모든 작업이 처리된 결과를 기준으로 진행됩니다. 개별 트랙으로 작업하면 원본과 처리본을 나란히 보관할 수 있습니다.
레벨 조정 전에 처리하세요
음량 정규화는 적용하지 않습니다. 소음을 제거하면 전체 에너지도 줄어들어 공개한 샘플에서는 처리본이 원본보다 약 2 LU 낮았습니다. 컴프레션, 레벨 조정과 최종 납품 음량을 맞추는 작업은 모두 노이즈 제거 후에 진행하세요. 소음이 있는 트랙의 레벨을 먼저 조정하면 이후 달라질 노이즈 플로어를 기준으로 작업하게 됩니다.
음악과 효과음도 노이즈 제거 후에 추가해야 합니다. 모델은 음성으로 인식한 소리를 남기고 나머지를 낮추므로 목소리 아래의 배경 음악도 제거 대상으로 판단할 수 있습니다. 음성을 먼저 처리한 뒤 음악을 추가하세요.
해결하지 못하는 문제
- 주변 사람의 대화. 음성 향상 모델은 원하지 않는 사람의 말소리까지 음성으로 인식해 남깁니다. 게스트 뒤쪽 테이블의 대화가 함께 녹음된 카페 환경은 특히 처리하기 어렵습니다.
- 공간의 울림. 빈 침실에서는 게스트의 목소리가 벽에 반사되어 늦게 다시 들립니다. 이는 목소리 위에 더해진 일반적인 소음과 다른 문제입니다. 울림 제거 성능은 측정하지 않았으므로 남는다고 가정하고 플레이어에서 직접 확인하세요.
- 클리핑과 왜곡. 마이크에 충격이 가해졌거나 게인을 지나치게 높였다면 녹음 정보 일부가 이미 손실된 상태입니다. 노이즈 제거는 소리를 덜어내는 처리이므로 애초에 녹음되지 않은 정보를 복원할 수 없습니다. 한계가 어디서 오는지 더 자세히.
에피소드에서 시험하기
미리 듣기는 파일에서 가장 소리가 큰 30초를 선택합니다. 대표 구간일 가능성은 높지만 실제로 문제가 되는 구간과 다를 수 있습니다. 에어컨이 켜진 특정 2분이 걱정된다면 해당 부분만 따로 내보내서 시험하세요. 상태가 가장 나쁜 구간으로 확인하는 편이 실제 효과를 판단하는 데 도움이 됩니다.
균형 설정으로 시작하세요. 강하게를 선택할 때는 숨소리, 치찰음과 단어 끝부분을 자세히 들어보세요. 과도하게 처리하면 이런 부분에서 먼저 물속에 잠긴 듯하거나 로봇 같은 음색이 나타납니다. 선명한 목소리는 처리 강도가 낮고 공간의 울림을 더 남깁니다. 소음이 약하고 완전한 정적보다 목소리의 자연스러움이 중요할 때 적합할 수 있습니다. 설정을 바꾸면 몇 초 안에 다시 처리되므로 세 가지를 모두 들어본 뒤 결정하세요.
30초 미리 듣기를 통해 전체 에피소드를 처리하기 전에 실제 녹음에서 효과를 확인할 수 있습니다. 결과가 마음에 들면 같은 카드에서 전체 파일도 사용 중인 기기로 무료 처리할 수 있습니다. 다만 한 시간짜리 에피소드라면 즉시 끝나지 않으며 실제 처리 시간을 기다려야 합니다.