Testes de melhoria com IA em sete situações frequentes

O que testámos

As dimensões e observações abaixo referem-se ao primeiro grupo de quatro imagens; três situações adicionais são descritas separadamente mais abaixo.

A ferramenta destina-se a fotografias cujo lado mais comprido tenha menos de 1 024 píxeis. Para criar exemplos públicos, selecionámos quatro imagens cujas páginas de ficheiro na Commons as identificam como CC0 ou de domínio público: uma flor azul de Waldemar Jan, uma paisagem montanhosa atribuída ao U.S. Fish and Wildlife Service, um gato em grande plano de RobotBlanket e a Câmara Municipal de Londres fotografada por Adrian Pingstone. Abaixo de cada comparação há ligações para o autor e a licença, para que possa consultar o registo da fonte.

Descarregámos pré-visualizações da Commons pedidas com uma largura de 960 píxeis e reduzimos depois cada uma para 512 píxeis para a entrada do modelo. Esta é uma demonstração controlada do percurso do produto, não uma avaliação dos ficheiros de resolução total dos fotógrafos originais. Cada imagem reduzida foi enviada uma vez para edição de imagem com IA, com definições de alta qualidade e tamanho de saída automático e um pedido para preservar a cena visível, o enquadramento e a proporção, melhorando simultaneamente os detalhes finos.

Os resultados gerados

As quatro chamadas devolveram imagens. Os resultados brutos não utilizaram uma dimensão fixa: a flor tinha 1 020 × 1 541 píxeis, a montanha tinha 1 536 × 1 024, o gato tinha 1 537 × 1 023 e a Câmara Municipal tinha 1 482 × 1 062. Para os exemplos do produto, redimensionámos cada resultado para que o lado mais comprido tivesse 1 024 píxeis e mantivemos a proporção. Assim, a comparação apresentada corresponde ao comportamento de exportação 1K da ferramenta; isso não significa que o modelo tenha devolvido sempre um lado de 1K.

Os controlos deslizantes de comparação mostram um aumento visível da nitidez das arestas e da textura nos quatro exemplos. O tema geral continua reconhecível: as flores continuam a formar um canteiro, a crista da montanha mantém a disposição geral, o mesmo gato continua centrado e a Câmara Municipal arredondada mantém-se como edifício principal. Estas são observações úteis apenas sobre estes quatro resultados. Não estabelecem uma taxa de sucesso nem garantem o mesmo resultado para outro carregamento.

Alterações a verificar

A melhoria generativa redesenha a imagem. Nestes exemplos, as pétalas finas e a folhagem tornam-se mais distintas, as cristas das montanhas ganham uma textura mais nítida, o pelo e os olhos do gato são renderizados com maior clareza e as janelas e linhas da fachada do edifício parecem mais definidas. Estes detalhes são resultados plausíveis do modelo, e não informação adicional confirmada com base na cena original. Um modelo pode dar a uma aresta um aspeto convincente e, ao mesmo tempo, alterar a sua forma exata.

Compare o enquadramento completo antes de ampliar. Verifique o horizonte e a crista, a posição das flores individuais, os bigodes e as marcas nos olhos do gato, as janelas do edifício, as árvores próximas e quaisquer pessoas ou objetos pequenos. Compare também a cor e o contraste. Um resultado mais saturado ou mais nítido pode chamar a atenção mesmo quando se afastou da origem. A escolha certa depende de a imagem se destinar a uma pré-visualização casual ou a uma utilização em que todos os detalhes têm de permanecer fiéis.

Dimensões e composição

A flor é uma imagem em orientação vertical, enquanto as outras três são imagens em orientação horizontal. Os resultados gerados mantiveram uma orientação e um enquadramento gerais semelhantes neste conjunto, mas a largura e a altura brutas variaram consoante a resposta do modelo. O produto normaliza apenas o lado mais comprido e nunca estica uma imagem para um quadrado. Se um resultado futuro alterar a proporção, a ferramenta deve mostrar a origem e o resultado lado a lado, em vez de ocultar a diferença numa sobreposição.

As dimensões em píxeis descrevem a grelha do ficheiro, não a quantidade de informação fotográfica verificada. Redimensionar um resultado gerado para 1 024 píxeis não cria novas amostras da câmara. Produz um ficheiro que pode ser visualizado ou colocado num tamanho maior, contendo detalhes inferidos pelo modelo. Não interprete a indicação 1K como uma garantia de qualidade de impressão ou de recuperação de resolução medida.

O que este teste não consegue demonstrar

Gerámos cada uma das sete imagens uma única vez. O lote inicial de quatro não incluía rostos, digitalizações nem imagens de produtos; o retrato de família, a exposição de garrafas e a prancha botânica acrescentados são descritos abaixo. Estes exemplos isolados não validam a identidade, as letras pequenas nem a exatidão factual. Não testámos a repetibilidade, o desfoque de movimento, os artefactos de compressão, as fotografias noturnas ou os gráficos transparentes, nem realizámos um estudo cego de preferência. A observação de exemplos selecionados não demonstra fiabilidade geral.

As pré-visualizações da Commons foram pedidas com uma largura de 960 píxeis antes da redução. Os ficheiros de origem disponíveis são maiores, pelo que este conjunto não é uma comparação com os originais de resolução total dos fotógrafos. Como o modelo é estocástico e pode mudar entre pedidos, outra geração pode produzir um recorte, uma textura, uma cor ou detalhes de objetos diferentes. O original continua a ser a referência fidedigna quando a fidelidade é importante.

Quando utilizar o resultado

Para uma pré-visualização casual, um painel de inspiração ou uma imagem pessoal em que seja aceitável uma interpretação gerada, compare a imagem completa e guarde a versão de que mais gostar. Para uma ficha de produto, etiqueta, obra de arte, arquitetura, identificação, jornalismo, registo médico, prova legal ou arquivo, utilize antes um ficheiro de origem melhor ou um fluxo de trabalho não generativo validado. Confronte o texto pequeno e as características reconhecíveis com a origem antes de os utilizar como factos.

A imagem selecionada é pré-visualizada localmente e só é enviada para o serviço de processamento depois de o utilizador iniciar o processo. Utilize apenas fotografias que tenha autorização para partilhar com esse fornecedor. Guarde o original à parte, inspecione o resultado gerado e descarregue-o apenas quando as alterações forem adequadas à utilização pretendida. Os exemplos abaixo têm ligações para as páginas de origem e para as informações de licença; os resultados de IA são demonstrações derivadas e não substituem esses registos originais.

Três situações adicionais

Adobe e Topaz indicam fotografias antigas, digitalizações, imagens recortadas e imagens de produtos como utilizações comuns do aumento de resolução. Acrescentámos uma fotografia familiar de 1920 da NARA (entrada 512 × 412; saída original 2.794 × 2.252, apresentada a 1.024 × 825), uma natureza-morta de garrafas com licença CC0 (512 × 341; original 1.534 × 1.025, apresentada a 1.024 × 684) e uma prancha botânica digitalizada de 1893 (372 × 512; original 1.069 × 1.471, apresentada a 744 × 1.024). Nestas gerações únicas, rostos, contornos e reflexos do vidro e letras pequenas podem ser reinterpretados. Confirme identidade, aspeto do produto e texto na origem indicada.

Fotografias de origem

• Flor · Waldemar Jan · CC0
• Paisagem montanhosa · U.S. Fish and Wildlife Service · Domínio público
• Gato · RobotBlanket · CC0
• Câmara Municipal de Londres · Adrian Pingstone · Domínio público
• Retrato familiar de arquivo · fotógrafo desconhecido; Franklin D. Roosevelt Library / NARA · Domínio público
• Garrafas e frascos · CharMel Creations · CC0
• Ilustração botânica digitalizada · G.C. Dass / Chitra Slipi · Domínio público

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